SISTEM INFORMASI GEOGRAFI – PERTEMUAN 4

Retrive Data Geospasial

1.     Latar Belakang
 
Manipulasi data geospasial dapat dilakukan dengan menggunakan fungsi CRUD (Create, Retrieve, Update, Delete). Pada pertemuan 4 ini, akan dibahas mengenai retrieve data geospasial.
-          Retrieve data geospasial.
-          Shapefile.
-          Cara operasi pengambilan data.
-          Membuat class geospasial editor.
-          Membuat method select, where Negara.

2.     Pembahasan
Retrieve data geospasial adalah cara yang dilakukan untuk select/view data record file geometri dan dbf dengan file shp.

Shapefile terbagi menjadi dua, yaitu :
 
Data geometri adalah data kordinat yang membentuk bangun datar/ruang, diantaranya :
-          Point/titik      [1]
-          Line/garis     [3]
-          Poliygon        [5]

Operasi pengambilan data, menggunakan library pyshp class shapefile
 
Method shp :
-          Shapes ( )
-          Shape (n) , terdiri dari :
·         Bbox, boading box, merupakan batas view peta.
·         Parts, apakah record ini merupakan bagian dari record lainnya/pecahan record.
·         Points, merupakan kordinat pembentuk peta.
·         Shapetype, merupakan jenis geometri dari points.

Method dbf :
-          Fields ( )
-          Field (n)

Praktikum :
Menampilkan jumlah record dengan cmd
 


Membuat class geospasial editor
 
     
Menggunakan tugas.py


Membuat method select, where countries
 
3.     Penutup
Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat diambil dari materi ini adalah cara membuat class dan method.
Saran
Pelajari lebih banyak tentang penggunaan bahasa python, agar dapat mempraktekannya dengan berhasil.

Link Github         :
https://github.com/nurilafaradila/Sistem-Informasi-Geografis

Nama       : Nurila Faradila Irfan
NPM         : 1144121
Kelas        : 3A
Prodi        : D4 TEKNIK INFORMATIKA
Kampus   : POLITEKNIK POS INDONESIA

Link Mata Kuliah            :
http://kampus.awangga.net/assignments/sisteminformasigeografis2016

Referensi             :
www.cifor.org/publications/pdf_files/Books/SIGeografis/SIG-part-2.pdf

Plagiarisme         :
https://drive.google.com/open?id=0B34z3XSvW4dDdTFDRllScHIwUUE

https://drive.google.com/open?id=0B34z3XSvW4dDX0lDc0w0LUpTZ3c

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Hubungan Komputer dengan Fisika (Listrik)

A.      Masalah     Apa hubungan komputer dengan fisika (listrik) ? B.    Pendapat Para Ahli        -      Fisikawan  Richard Feynman  mengatakan:               Ilmu komputer umurnya tidak setua fisika; lebih muda beberapa ratus tahun.                        Walaupun begitu, ini tidak berarti bahwa "hidangan" ilmuwan komputer jauh                      lebih sedikit dibanding fisikawan. Memang lebih muda, tapi dibesarkan secara                      jauh lebih intensif!        -     Tesis Church-Turing menyatakan bahwa semua alat komputasi yang telah umum                      diketahui sebenarnya sama dalam...
Baca selengkapnya

REPRESENTASI PENGETAHUAN - KECERDASAN BUATAN

Gambar
KECERDASAN BUATAN – PERTEMUAN 2 Representasi Pengetahuan LATAR BELAKANG Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) menyebabkan lahirnya berbagai teknologi yang dapat dikatakan bersifat cerdas, misalnya permainan (game), sistem pakar (expert system), jaringan saraf tiruan (artificial neural network) dan robotika. Kecerdasan buatan juga merupakan pengetahuan yang perlu dipaparkan dan disajikan dengan baik agar dapat dimengerti. Oleh karena itu, akan dibahas cara menyajikan program berupa representasi pengetahuan melalui mesin dan contoh program rute jalan hasil dari representasi pengetahuan menggunakan bahasa pemrograman python. PEMBAHASAN Representasi pengetahuan berasal dari dua kata yaitu representasi dan pengetahuan. 1.       Representasi merupakan gabungan dari dua kata, yaitu : -      re = mengulang -      presentasi = memaparkan atau menyajikan. 2.       Pengetah...
Baca selengkapnya

RUANG KEADAAN - KECERDASAN BUATAN

Gambar
KECERDASAN BUATAN – PERTEMUAN 4 Ruang Keadaan LATAR BELAKANG Pada pertemuan ini, akan dibahas mengenai ruang keadaan, cara untuk merepresentasikan ruang keadaan serta contoh kasus ruang keadaan. PEMBAHASAN Ruang Keadaan adalah cara mendefinisikan permasalahan ke dalam bentuk representasi algoritma. Ada beberapa cara untuk merepresentasikan masalah yaitu : ·          Mendefinisikan suatu ruang keadaan. ·          Menetapkan satu atau lebih keadaan awal. ·          Menetapkan satu atau lebih tujuan. ·          Menetapkan kumpulan aturan. Contoh kasus ruang keadaan = Game Petani Menyeberang Identifikasi ruang keadaan Permasalahan ini dapat dilambangkan dengan: (Petani, Harimau, Ayam, Gabah) = (1,1,1,1) Keadaan awal Daerah asal : (1,1,1,1) Daerah tujuan : (0,0,0,0) Tujuan D...
Baca selengkapnya