CONFIDENCE FACTOR UNIONS METHOD - KECERDASAN BUATAN

KECERDASAN BUATAN – PERTEMUAN 6

Confidence Factor Unions Method
 

LATAR BELAKANG
1.    Sistem pakar
2.    Confidence Factor Unions Method

PEMBAHASAN
Sistem Pakar
Sistem pakar (expert system) merupakan suatu sistem computer yang berbasis pengetahuan yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan seperti seorang pakar. Sistem pakar dibuat untuk memecahkan masalah-masalah dalam berbagai bidang, seperti kedokteran, matematika, ilmu komputer, teknik, hingga di bidang hukum. Dengan  adanya sistem pakar sebagai sistem komputer tidak menutup kemungkinan bahwa cara  kerjanya jauh lebih baik dari manusia/ahli, tapi kita tidak bisa menghilangkan begitu saja faktor manusia dan digantikan oleh sistem komputer, karena pada banyak situasi keahlian manusia tetap dibutuhkan, sebab kemampuan komputer terbatas.

Confidence Factor Union Methods
Confidence factor union methods merupakan sebuah alternatif pendekatan yang digunakan untuk menentukan confidence factor dari beberapa aturan. Dalam proses pengeksekusian knowledge base, nantinya kita akan dihadapkan dalam multiple value yang mengacu pada satu kesimpulan yang sama. Misalkan pada penggabungan dua value, value pertama memiliki confidence factor sebesar 0,2 dan value kedua memiliki confidence factor sebesar 0,5 maka confidence factor gabungan kedua value tersebut adalah :

        

Dimana :         C(cf) = Hasil akhir dari factor kepastian (cf)
cf1    = Nilai Faktor kepastian (cf) dari aturan 1
cf2    = Nilai Faktor kepastian (cf) dari aturan 2
Contoh :
Diketahui : cf1 = 0.2 dan cf2 = 0.5

C(cf) = 0.2 + 0.5 – 0.2 * 0.5 = 0.6

Bila ada aturan ketiga dengan cf3 = 0.5, maka ;
C(cf) = 0.6 + 0.5 – 0.6 * 0.5 = 0.8

CF merupakan alternatif cara penalaran Sistem Pakar selain Teorema Bayes.
Certainty factor (cf) adalah nilai untuk mengukur keyakinan pakar.
Nilai tertinggi adalah +1.0 (pasti benar / Definitely), terendah -1.0 (pasti salah / Definitely not).
Nilai positif merepresentasikan derajat keyakinan, nilai negatif merepresentasikan derajat ketidakyakinan.
Misal, jika pakar menyatakan beberapa evidence adalah hampir pasti benar (almost certainly), maka nilai cf 0.8 akan diberikan pada evidence ini


PENUTUP
Kesimpulan
Confidence factor union methods adalah suatu alternative pendekatan untuk menentukan confidence factor dari beberapa aturan.

Saran
Selanjutnya untuk mendalami materi Artificial Intelligence : Confidence factor union methods 
dengan membaca sumber-sumber yang tersedia di buku maupun internet, dan melakukan 
praktikum mandiri.

Nama              : Nurila Faradila Irfan
NPM                : 1144121
Kelas               : 3A
Prodi               : D4 TEKNIK INFORMATIKA
Kampus          : POLITEKNIK POS INDONESIA

Link Github    :

Referensi :

Plagiarisme    :




Komentar

Postingan populer dari blog ini

Hubungan Komputer dengan Fisika (Listrik)

REPRESENTASI PENGETAHUAN - KECERDASAN BUATAN

RUANG KEADAAN - KECERDASAN BUATAN