SISTEM INFORMASI GEOGRAFI – PERTEMUAN 3

Manipulasi Data Geospasial


1.     Latar Belakang


Terdapat 2 jenis data yang digunakan dalam system informasi dan geografis, yaitu data vector dan data raster. Pada data vector dapat diketahui info tentang jumlah wilayah.
-          Data vektor geospasial
-          Shapefile
-          Cara menghitung jumlah record menggunakan phyton

2.     Pembahasan
2.1    Data Vektor  Geospasial
Data vektor adalah data titik kordinat atau sekumpulan titik. Format vector yaitu shp (shape file). Data vector memiliki tiga jenis simbol dasar yaitu titik, garis dan polygon.
2.2    Shapefile
Shapefile adalah format kebanyakan digunakan untuk menyimpan data geografis vector yang dikembangkan oleh ESRI. Shapefile sebenarnya merupakan kumpulan beberapa file yang berbeda. Shapefile memiliki file dengan ekstensi berikut ini: .shp, .shx, .dbf.

Shapefile terkadang memiliki file-file tambahan yang berisi informasi lainnya. Shapefile digunakan untuk memperlihatkan satu pola (titik, garis dan poligon), dan setiap fitur memiliki atribut di dalam tabel.
2.3    Menghitung jumlah record menggunakan python
Menghitung jumlah record pada shapefile menggunakan python, pyshp dan pip yang dijalankan prosesnya di command prompt jika meggunakan windows.

Untuk lebih jelasnya, lihat video berikut : https://youtu.be/4sKTKS_CnP0


3.     Penutup
Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat diambil dari materi ini adalah cara mengetahui atau menghitung jumlah record dengan menggunakan shapefile menggunakan bahasa pemrograman phyton menggunakan cmd.

Saran
Pelajari lebih banyak tentang penggunaan bahasa python, agar dapat mempraktekannya dengan berhasil.

Link Github         :
https://github.com/nurilafaradila/Sistem-Informasi-Geografis


Nama       : Nurila Faradila Irfan
NPM         : 1144121
Kelas        : 3A
Prodi        : D4 TEKNIK INFORMATIKA
Kampus   : POLITEKNIK POS INDONESIA

Link Mata Kuliah            :
http://kampus.awangga.net/assignments/sisteminformasigeografis2016

Referensi             :
http://learnosm.org/bi/osm-data/file-formats/

Plagiarisme         :
https://drive.google.com/open?id=0B34z3XSvW4dDLWFEMGRqbXdvVEE

https://drive.google.com/open?id=0B34z3XSvW4dDUndEbmRCOGZIcDA

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Hubungan Komputer dengan Fisika (Listrik)

A.      Masalah     Apa hubungan komputer dengan fisika (listrik) ? B.    Pendapat Para Ahli        -      Fisikawan  Richard Feynman  mengatakan:               Ilmu komputer umurnya tidak setua fisika; lebih muda beberapa ratus tahun.                        Walaupun begitu, ini tidak berarti bahwa "hidangan" ilmuwan komputer jauh                      lebih sedikit dibanding fisikawan. Memang lebih muda, tapi dibesarkan secara                      jauh lebih intensif!        -     Tesis Church-Turing menyatakan bahwa semua alat komputasi yang telah umum                      diketahui sebenarnya sama dalam...
Baca selengkapnya

REPRESENTASI PENGETAHUAN - KECERDASAN BUATAN

Gambar
KECERDASAN BUATAN – PERTEMUAN 2 Representasi Pengetahuan LATAR BELAKANG Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) menyebabkan lahirnya berbagai teknologi yang dapat dikatakan bersifat cerdas, misalnya permainan (game), sistem pakar (expert system), jaringan saraf tiruan (artificial neural network) dan robotika. Kecerdasan buatan juga merupakan pengetahuan yang perlu dipaparkan dan disajikan dengan baik agar dapat dimengerti. Oleh karena itu, akan dibahas cara menyajikan program berupa representasi pengetahuan melalui mesin dan contoh program rute jalan hasil dari representasi pengetahuan menggunakan bahasa pemrograman python. PEMBAHASAN Representasi pengetahuan berasal dari dua kata yaitu representasi dan pengetahuan. 1.       Representasi merupakan gabungan dari dua kata, yaitu : -      re = mengulang -      presentasi = memaparkan atau menyajikan. 2.       Pengetah...
Baca selengkapnya

RUANG KEADAAN - KECERDASAN BUATAN

Gambar
KECERDASAN BUATAN – PERTEMUAN 4 Ruang Keadaan LATAR BELAKANG Pada pertemuan ini, akan dibahas mengenai ruang keadaan, cara untuk merepresentasikan ruang keadaan serta contoh kasus ruang keadaan. PEMBAHASAN Ruang Keadaan adalah cara mendefinisikan permasalahan ke dalam bentuk representasi algoritma. Ada beberapa cara untuk merepresentasikan masalah yaitu : ·          Mendefinisikan suatu ruang keadaan. ·          Menetapkan satu atau lebih keadaan awal. ·          Menetapkan satu atau lebih tujuan. ·          Menetapkan kumpulan aturan. Contoh kasus ruang keadaan = Game Petani Menyeberang Identifikasi ruang keadaan Permasalahan ini dapat dilambangkan dengan: (Petani, Harimau, Ayam, Gabah) = (1,1,1,1) Keadaan awal Daerah asal : (1,1,1,1) Daerah tujuan : (0,0,0,0) Tujuan D...
Baca selengkapnya